KI im Pflichtenmanagement

sigeusAI - künstliche Intelligenz für mehr Rechtssicherheit in der Technik nutzen

Mit sigeusAI bezeichnen wir eine KI-Unterstützung, die im Pflichtenmanagement Verantwortungsträgern dabei hilft, die richtigen Pflichten besser zu erkennen und noch effizienter umzusetzen. Es geht darum nicht nur Rechtsicherheit herzustellen sondern auch Aufwand und Kosten bei der Umsetzung der Pflichten zu reduzieren.

Die zentrale Herausforderung im Pflichtenmanagement liegt darin, die richtigen Regelwerke zu identifizieren, Anforderungen korrekt auszulegen und daraus geeignete Maßnahmen abzuleiten. Pflichtenmanagement-Tools können diese Informationen in der klassischen Version bereits bereitstellen, verwalten und zuordnen, die Bewertung dieser Informationen erfolgt jedoch danach weitgehend ohne weitere Hilfsmittel durch die betrieblichen Fachexperten selbst. Genau an dieser Stelle kann KI einen deutlichen Mehrwert schaffen: als verlässliche, kontextbezogene Unterstützung bei Recherche, Einordnung und Maßnahmenableitung.

Dabei ist zu beachten: Die gängigen KI-Systeme sind nur dann für das Pflichtenmanagement nutzbar, wenn man weiß, wie man die vielen Stellschrauben richtig bedient. Dies ist zum einen technisch gemeint aber vor allem auch fachlich. Nur wer sich im Dschungel der Regelwerke auskennt, kann hier die richtigen Fragen stellen und die KI so triggern, dass sie ihr Wissen auch aus den wirklich verlässlichen Quellen zieht und die Ergebnisse so aufbereitet, wie man es im betrieblichen Alltag benötigt.

sigeusAI kann im Pflichtenmanagement-Tool sigeusWEB angewendet werden oder unabhängig davon als Methodik beim Arbeiten mit gängigen AI-Assistenten.

Pflichtenmanagement mit gängigen KI-Assistenten

Wie kann man mit den im jeweiligen Unternehmen verbreiteten Assistenzsystemen (Enterprise AI Assistant und Co-Pilots) das Pflichtenmanagement optimal unterstützen. Das fängt mit einem Prompt-Engineering eines Chat-Bots an bei der Frage welche neue Pflichten sich aus einem Regelwerk ergeben und geht bis zu Fragen, wie man konkret die Gefährdungsbeurteilungen vereinfachen oder Kennzahlen im Umwelt- und Sicherheitsmanagement (KPIs) darstellen kann.

Pflichtenmanagement integriert in sigeusWEB

Mit Hilfe von Programmierschnittstellen (API) werden im sigeusWEB die Stellschrauben eines KI-Systems bedient. Dabei werden u.a. folgende Verfahren zur KI-Anpassung und -Optimierung auf das Pflichtenmanagement zugeschnitten:

• Prompt-Engineering (auswählbare Skills mit pflichten- und regelwerksbezogenen Anweisungen und Filter)
• Wissensanpassung (Retrieval Augmented Generation: Priorisierung der Datenquellen und zusätzliche pflichtenbezogene Wissensdatenbanken)
• Modellanpassung (Fine-Tuning: auf Pflichtenrelevanz trainiertes Antwortverhalten der KI)

Im Pflichtenmanagement-Tool werden sukzessive folgende KI-Funktionalitäten integriert:

• Zu einem Regelwerk werden die relevanten Pflichten einer vorausgewählten Pflichtenart zusammengefasst und in Kurzform dargestellt
• Zu einem betrieblichen Pflichtenobjekt (z.B. eine Produktionsanlage) werden alle dafür relevanten Pflichten zusammengefasst und in Kurzform dargestellt (und zwar bezogen auf die tatsächliche technische Auslegung dieser Anlage)
• Bereitstellung von typischen Gefährdungsfaktoren, ihre Bewertungskriterien und üblichen Schutzmaßnahmen als Grundlage für die Durchführung einer Gefährdungsbeurteilung
• Automatische Erstellung einer Betriebsanweisung aus den Daten der Gefährdungsbeurteilung und ggf. weiterer Dokumente (z.B. Sicherheitsdatenblätter)
• Erstellung und Darstellung von Statistiken aus den Pflichteninformationen (Dashboard: Risikoschwerpunkte, Pflichtenabdeckung, Maßnahmenstatistik,…)